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WIFO publications

Ältere am Arbeitsmarkt: Eine Vorausschau bis 2040 als Grundlage für wirtschaftspolitische Maßnahmen (Older Persons in the Labour Market: A Forecast until 2040 as a Basis for Economic Policy Measures)
Studies, November 2022, 140 pages
Study by: Austrian Institute of Economic Research
Commissioned by: Vienna Chamber of Labour – Austrian Economic Chamber – Austrian Trade Union Federation – Austrian Chamber of Agriculture
Online since: 03.03.2023 9:00
 
Die vorliegende Studie erarbeitet eine Abschätzung der künftigen Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt für ältere Personen. Dazu wird der Einfluss des Gesundheitszustands, der Ausbildung und anderer Faktoren auf die Erwerbskarriere analysiert und die Beschäftigungslage Älterer mit Hilfe eines dynamischen Mikrosimulationsmodells bis 2040 prognostiziert. Dieser Ansatz, welcher auf individuellen Erwerbskarrieren einer repräsentativen Stichprobe der Bevölkerung basiert, erlaubt eine Abschätzung künftiger Entwicklungstendenzen in Bezug auf Größe und Struktur der österreichischen Erwerbsbevölkerung. Die modellierten Übergänge zwischen den verschiedenen Erwerbszuständen hängen dabei neben Alter und Geschlecht von individuellen Gegebenheiten wie dem Gesundheitszustand, dem höchsten formalen Bildungsabschluss, aber auch der bisherigen Erwerbskarriere ab. Basierend auf detaillierten Analysen zur Auswirkung dieser Faktoren auf die Übergangschancen bzw. ‑risiken zwischen verschiedenen Erwerbspositionen simuliert das Modell künftige Entwicklungen des österreichischen Arbeitsmarktes, wobei auch regulatorische Veränderungen des Pensionssystems berücksichtigt werden.
Research group:Labour Economics, Income and Social Security
Language:German

Older Persons in the Labour Market: A Forecast until 2040 as a Basis for Economic Policy Measures
The present study develops an estimate of future developments on the labour market for older persons. For this purpose, the influence of health status, education and other factors on employment careers is analysed and the employment situation of older people is forecasted until 2040 with the help of a dynamic microsimulation model. This approach, which is based on individual employment careers of a representative sample of the population, allows an estimation of future development trends in terms of size and structure of the Austrian labour force. The modelled transitions between the different employment statuses depend not only on age and gender but also on individual circumstances such as the state of health, the highest formal educational qualification, but also the previous employment career. Based on detailed analyses of the impact of these factors on the transition opportunities or risks between different employment positions, the model simulates future developments of the Austrian labour market, also taking into account regulatory changes in the pension system.

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Tamara Fellinger

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Tatjana Weber

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